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        <title>Wiki TALEP projets-l3</title>
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        <title>Wiki TALEP</title>
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        <description>Deviner la langue d'un texte

Le problème posé ici est simple à énoncer : comment peut-on deviner automatiquement dans quelle langue un texte a été écrit ? 

Un système d'identification automatique de la langue est utile, par exemple, dans un système de traduction automatique, pour savoir depuis quelle langue traduire. Il peut être utilisé également pour adapter les paramètres d'un système de reconnaissance vocale selon la langue de l'utilisateur. Les robots qui balaient le web utilisent des sys…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wikitalep.lis-lab.fr/doku.php?id=projets-l3:ressources&amp;rev=1452265693&amp;do=diff">
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        <description>Liste de logiciels/ressources de traitement des langues

Voici une liste non exhaustive de logiciels et ressources (lexiques, corpus) de TAL qui peuvent être téléchargés gratuitement et testés pour les projets de Langage Naturel.

- Analyse

- Morphologie</description>
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        <title>projets-l3:sentiments</title>
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        <description>Analyse de sentiments - prédire la polarité d'un tweet

L'analyse de sentiments est un problème qui intéresse beaucoup d'entreprises et de personnalités. Il s'agit de découvrir automatiquement, à partir de contenus textuels, quel sentiment dégage un produit, un article de journal, un postage sur un réseau social, etc. Ces informations peuvent être utilisées, par exemple, par une entreprise qui cherche à savoir ce que les clients pensent de son nouveau produit, ou par une personnalité politique q…</description>
    </item>
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